Reproduzierbarkeits-Score

Ein Score, belegt durch konkrete Befunde

Ein Score von 0–100 in vier Kategorien: Forschende, Redaktionen und Lesende sehen auf einen Blick, wo ein Repository steht.

Vier Kategorien, klare Bereiche

Reproduzierbarkeits-Score

Excellent85–100Vorbildliche Reproduzierbarkeit mit vollständiger Automatisierung
Good70–84Gut dokumentiert und auf Reproduzierbarkeit ausgelegt
Fair50–69Erfüllt grundlegende Anforderungen an Reproduzierbarkeit
Poor0–49Erfüllt die Mindeststandards für Reproduzierbarkeit nicht

Jeder Befund hat einen Schweregrad, einen Beleg und einen Korrekturvorschlag.

Bericht

Execution
Softwareumgebung, Einstiegspunkte, Seeds, Rückverfolgbarkeit und Lizenz.
Data & Results
Herkunft und Integrität der Daten, Ergebnisse und Notebooks.
Code Health
Dokumentation, Verständlichkeit, Tests, Zugangsdaten im Code und Ordnung im Repository.
Manuscript
Abbildungen, Methoden, Aussagen und Statistik im Abgleich mit dem Code, sofern ein Manuskript vorliegt.

Für Code in jeder Programmiersprache, einschließlich Notebooks, Umgebungsdateien, Containern und Workflows.

01
Kritische Befunde zuerst
Diese Befunde hindern andere daran, zentrale Ergebnisse zu reproduzieren.
02
Vorschläge umsetzen
Folgen Sie den Korrekturvorschlägen oder öffnen Sie vorbereitete Korrekturen als Pull Requests.
03
Erneut analysieren
Starten Sie eine Neubewertung mit übernommenen Korrekturen oder analysieren Sie das aktualisierte Repository.

Jede Analyse nutzt dieselben Prüfungen, daher lassen sich Scores bei gleicher Analysetiefe gut vergleichen.

Neue Konten erhalten 3 kostenlose Analysen. Die erste zeigt Ihnen, wo Sie stehen.