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Für computergestützte Forschung

Prüfen Sie Ihren Forschungscode vor der Einreichung

RepoReady liest Repository und Manuskript gemeinsam, bewertet die Reproduzierbarkeit von 0 bis 100 und bereitet Korrekturen als Pull Requests vor.

3 kostenlose Analysen · Entwickelt bei Helmholtz Munich

your-lab/analysismain

Reproduzierbarkeit · Fair (ausreichend)

Repository + Manuskript

Befunde

  • Critical

    Abb. 2 hat kein Skript

    Manuscript
  • Critical

    Datei aus dem Methodenteil fehlt

    data/reference.csvManuscript
  • Warning

    Abhängigkeiten ohne feste Versionen

    requirements.txtKorrektur bereit

Warum es wichtig ist

Die Lücke zwischen veröffentlicht und reproduzierbar

Das meiste davon ist handwerklich und behebbar.

<4 %[1]

von 22.578 Python-Notebooks aus biomedizinischen Artikeln lieferten beim erneuten Lauf dieselben Ergebnisse

74 %[2]

von über 9.000 R-Dateien aus Harvard Dataverse liefen nicht fehlerfrei durch

46 %[3]

von 112 Effekten aus der Krebsbiologie wurden in 50 wiederholten Experimenten repliziert

Repository und Manuskript hinein, Bericht heraus

  1. 01

    Code und Manuskript hinzufügen

    GitHub oder Overleaf verbinden oder Dateien hochladen.

  2. 02

    Seite an Seite prüfen

    Abbildungen, Methoden und Parameter werden mit dem Code abgeglichen.

  3. 03

    Beheben und zeigen

    Korrekturen als Pull Requests öffnen und das Score-Badge ergänzen.

Was RepoReady findet

Auch das Manuskript wird gelesen, daher treten Lücken zum Code früh zutage.

  • (a)

    Datei aus dem Methodenteil fehlt

    Jede im Paper genannte Datei gehört ins Repository.

  • (b)

    Abbildung ohne Skript

    Jede Abbildung sollte zu ihrem Skript führen.

  • (c)

    Umgebung ohne feste Versionen

    Ohne feste Paketversionen driften Ergebnisse.

  • (d)

    Lokale Pfade, fehlende Seeds

    Rechnerspezifische Pfade und fehlende Seeds verhindern die Nachnutzung.

Passt zu Ihren Werkzeugen

  • GitHub

    Öffentliche und private Repositorys; Korrekturen und Badges als Pull Request.

  • Overleaf

    Verknüpfen Sie Ihr Manuskriptprojekt über Overleaf Git.

  • Datei-Upload

    Code als ZIP; Manuskripte als PDF, Word, LaTeX oder Markdown.

  • Einreichungssysteme

    Fachzeitschriften binden ihr System über die Partner-API an.

    Für Fachzeitschriften

Coding-Agents

Arbeiten Sie aus Claude Code, Codex, Cursor, claude.ai oder Claude Science.

Agent verbinden

Demnächst

  • GitLab
  • Preprint-Links (arXiv, bioRxiv)
  • Archivierung auf Zenodo

Starten Sie mit 3 kostenlosen Analysen

Danach Ihr eigener API-Schlüssel, der auch vorbereitete Korrekturen freischaltet. Tarife für Fachzeitschriften und Arbeitsgruppen auf Anfrage.

Preise ansehen

Fragen von Forschenden

Was prüft RepoReady?

Softwareumgebung, Einstiegspunkte, Daten, Seeds, Dokumentation und Lizenz, in jeder Programmiersprache, mit Korrekturvorschlägen.

Alle Prüfungen

Prüft RepoReady auch mein Manuskript?

Ja. Laden Sie es hoch oder verknüpfen Sie Overleaf: Abbildungen, Methoden und Parameter werden mit Ihrem Code abgeglichen.

Manuskript-Code-Abgleich

Bleibt meine unveröffentlichte Arbeit privat?

Ja. Projekte und Berichte bleiben privat, bis Sie einen Freigabelink erstellen, ein Badge veröffentlichen oder einen Pull Request öffnen.

Sicherheit

Wie funktioniert das Badge?

Sie heften eine Analyse an, und ein Pull Request fügt ihren Score mit Link zum Bericht in Ihr README ein.

README-Badge

Was kostet RepoReady?

Neue Konten erhalten 3 kostenlose Analysen. Danach nutzen Sie Ihren eigenen API-Schlüssel; Forschenden berechnet RepoReady nichts.

Preise

Kann ich RepoReady aus meinem Coding-Agenten nutzen?

Ja. Verbinden Sie den MCP-Server von RepoReady, dann analysieren, beheben und analysieren Sie erneut direkt aus Ihrem Editor.

Coding-Agents

Wissen, wo Ihr Code steht

Starten Sie Ihre erste Analyse mit Ihrem eigenen Repository.